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생성형 AI가 크리에이티브 워크플로우를 재정의하기 시작하면서 3D 모델링 분야가 급격히 발전하고 있습니다. 이 혁신적인 기술은 복잡한 작업을 자동화하고, 간단한 입력으로 어셋을 생성하며, 창의적인 가능성을 확장하여 3D 모델링의 접근성과 효율성을 높일 수 있습니다. 기술이 발전함에 따라 전문 3D 아티스트와 비전문 3D 아티스트 모두 AI와 그 기술의 출현이 예술에 대한 전통적인 접근 방식을 재편하고 혁신을 불러일으킬 잠재력을 가지고 있다는 사실에 호기심도 커지고 있습니다.
이 글에서는 생성형 AI의 혁신적 영향력과 아티스트에게 강력한 도구이자 협력자가 될 수 있는 잠재력을 살펴봅니다.
생성형 AI는 글, 이미지, 동영상, 3D 모델, 음악 등 다양한 출력물과 기능을 갖춘 새로운 콘텐츠를 제작하는 데 중점을 둔 인공지능의 한 유형입니다. 머신 러닝을 사용하여 기존 콘텐츠의 대규모 데이터 세트를 기반으로 결과물을 생성합니다. 생성형 AI는 복제를 넘어 새로운 아이디어를 창출하고 창의적인 변형을 제안하며 개념화 및 신속한 프로토타이핑과 같은 다른 작업을 지원할 수 있습니다.
엔터테인먼트 및 디자인과 같은 산업에서는 생산성과 효율성을 높이고 창의력을 자극하며 해당 분야의 비전문가나 초보자에게 예술적 기술을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
생성형 AI가 콘텐츠를 만드는 주요 원칙은 사용자 입력(예: 텍스트 또는 이미지)을 처리하고 방대한 데이터 세트를 분석하여 입력과 사용 가능한 데이터 간의 패턴을 식별하는 것입니다. 3D 모델의 경우 두 가지 주요 방법이 있습니다:
텍스트 vs 3D: AI가 텍스트 프롬프트를 해석하고 설명과 일치하는 3D 지오메트리, 텍스처, 색상을 예측합니다.
이미지 vs 3D: AI가 입력된 이미지의 깊이, 음영, 모양을 추정하여 3D 구조를 추정합니다.
이 접근 방식은 3D 콘텐츠 제작을 자동화하고 가속화하여 게임, 건축 시각화, 영화 등의 분야를 혁신합니다.
AI는 대체물이 아닌 파트너로서 예술가들이 새로운 예술적 영역을 탐구하고 새로운 기술과 영감을 발견하여 자신의 비전을 뒷받침할 수 있도록 도와줍니다.
수동 3D 모델링은 시간이 많이 소요되는 프로세스이며, 특히 복잡하거나 정교한 모델일수록 기술력이 필요합니다. 하지만 AI의 간소화된 데이터 기반 접근 방식을 통해 생성형 AI는 복잡한 3D 모델을 만드는 데 걸리는 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 사전 학습된 모델을 사용하면 지오메트리 생성, 텍스처 매핑, 렌더링과 같이 수동으로 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있는 작업을 AI가 자동으로 처리하여 단 몇 초 또는 몇 분 만에 작업을 수행하므로 워크플로우를 자동화하고 시간을 단축할 수 있습니다.
AI는 창의력을 크게 향상시키고 예술적 과정에서 공동 크리에이터로서의 역할을 할 수 있습니다. 이를 통해 아티스트는 다음과 같은 다양한 방식으로 새로운 창작 가능성을 모색할 수 있습니다:
아이디어와 개념 생성
OpenAI의 DALL-E, Adobe Firefly와 같은 AI 도구는 간단한 텍스트 프롬프트를 기반으로 시각적 아이디어를 생성하여 창의적인 프로젝트를 위한 기반을 제공합니다. 이러한 도구는 아이디어를 실체적인 시각 자료로 변환하여 독특한 컨셉을 브레인스토밍 하는 데 도움을 주므로 다양한 예술적 방향을 쉽게 탐색할 수 있습니다.
실험
기존 작품을 분석하는 AI의 능력으로 인해 아티스트는 다양한 스타일이나 장르를 실험하는 도구로 AI를 사용할 수도 있습니다. 기존 아이디어와 콘셉트를 테스트하여 실현 가능성을 확인하거나 스토리보드와 같은 시각적 예시를 만들어 가능성을 확인할 수도 있습니다.
기술 확장
AI를 기존 워크플로우에 통합하여 비주얼을 향상하고 프로세스 속도를 높일 수도 있습니다. 이러한 도구를 사용하여 다른 예술적 요소에 배치하거나 혼합하여 최종 작품을 구성할 수 있는 디지털 아트 어셋을 만들 수 있습니다.
3D 모델링을 취미로 하는 사람이나 비전문가에게 생성형 AI는 3D 어셋 제작과 같은 복잡한 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 3D 학습 곡선을 낮추거나 향후 구축할 수 있는 기본 프로토타입을 제공하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI는 기존 3D 모델링 소프트웨어의 비용을 절감하여 취미로 3D 콘텐츠를 제작하는 사람들도 고가의 툴, 구독 또는 수업에 투자하지 않고도 3D 콘텐츠를 제작할 수 있게 해줍니다.
이러한 형태의 신속한 프로토타이핑과 여러 분야를 넘나드는 어플리케이션을 통해 생성형 AI는 다양한 사람들이 3D 모델링에 접근하여 3D 공간을 탐색하고 혁신할 수 있도록 지원합니다.
생성형 AI의 등장으로 게임 개발 업계는 워크플로와 어셋 제작 방식에 있어 새로운 방향으로 전환하고 있습니다.
개념
'더 칼리스토 프로토콜'은 워크플로우에서 생성형 AI를 활용하여 건물에 대한 주요 영감을 AI와 결합하여 보다 외계인 같은 건축 디자인과 오브젝트 및 캐릭터를 만들었습니다. 이는 나중에 프로덕션에서 다듬어진 콘셉트 아트의 기초가 되었습니다.
어셋
소품, 캐릭터, 환경, 음악, 텍스처, HDR 등 다양한 어셋을 생성형 AI로 생성하고 게임 엔진으로 임포트하여 바로 사용할 수 있습니다. 어셋은 간단한 프롬프트를 통해 만들 수 있으며, AI 툴 자체 또는 다른 소프트웨어에서 추가로 조정할 수도 있습니다. 아래는 텍스트-3D AI 툴을 사용하여 어셋을 만드는 방법과 이를 원활하게 업로드하는 방법을 보여주는 동영상 예시입니다:
일부 게임 플랫폼, 특히 Roblox와 같이 UGC(사용자 제작 콘텐츠)에 중점을 둔 플랫폼에서는 창의력과 상상력이 완벽하게 다듬어진 작품보다 더 중요할 수 있으므로 생성형 AI는 게임 개발자의 생산성과 성장에 유용한 툴이 될 수 있습니다.
건축 시각화 역시 생성형 AI의 통합으로 인해 모델과 시각화를 생성하는 새로운 방식이 등장하면서 변화하고 있습니다. AI는 레이아웃과 건축 계획 뿐만 아니라 사실적인 3D 렌더링을 놀라운 효율로 생성할 수 있습니다.
모델 및 렌더링 향상
건축 시각화를 위해 기존 모델이나 렌더링을 수정할 때 생성형 AI가 유용하게 사용됩니다. 디자이너는 이 툴의 강점을 활용하여 기계가 시작할 수 있는 베이스를 제공함으로써 렌더링과 반복 작업을 더 빠르게 진행할 수 있습니다. 예를 들어, 기본 모델을 머신에 제공하면 머신이 렌더링에서 이를 향상시키고 간단한 텍스트 프롬프트에 따라 변경할 수 있습니다.
시각화
건축가들이 프로젝트의 디자인 콘셉트를 생성하는 데 생성형 AI를 사용하면서 건축 분야에서는 특히 AI 생성형 시각화가 증가하고 있습니다. 이러한 경우 구조 아이디어와 프로토타입을 빠르게 제작하고 스케치로 전달할 수 있는 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion과 같은 AI 도구가 유용하다는 것이 입증되었습니다.
건축가는 생성형 AI의 기술을 통해 새로운 디자인을 발견하고 실험하며 콘셉트를 구체화하고 단 몇 초 만에 시각적으로 멋진 작품을 선보일 수 있습니다.
생성형 AI는 영화와 TV 프로그램의 캐릭터와 환경 제작 방식을 혁신하여 엔터테인먼트 및 미디어 산업을 재편하고 있습니다. AI는 매우 사실적인 비주얼을 생성하는 기능을 통해 영화 제작자와 디자이너가 멋진 배경과 캐릭터를 만들고, CGI 효과를 향상시키고, 제작 워크플로우를 간소화할 수 있게 해줍니다.
캐릭터
생성형 AI는 얼굴 특징, 의상, 표정을 생성하여 실제와 비슷하거나 심지어 양식화 된 캐릭터를 만드는 데 중추적인 역할을 할 수 있습니다. AI가 발전함에 따라 애니메이션과 음성 대화 뿐만 아니라 보다 일관성 있는 캐릭터를 만드는 방법도 학습합니다. 퓨처피디아는 시네마틱에 사용할 AI 캐릭터를 만드는 워크플로우를 아래에서 자세히 설명합니다:
환경
환경 측면에서도 AI는 영화 제작자가 미래 도시나 역사적인 판타지 풍경을 제작하는 방식에 혁신을 불러일으키고 있습니다. 생성형 AI는 이러한 배경에 놀라운 비주얼을 구현할 수 있어 디지털 또는 실제 세트에서 모든 어셋을 제작하는 데 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다:
AI가 계속 발전함에 따라 매력적인 비주얼을 제작하고 영화 제작의 예술적 수준을 높이는 데 유용한 도구가 되고 있습니다. 또한 경험에 관계없이 누구나 더 창의적인 표현을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
생성형 AI는 인간의 창의성을 대체하기보다는 협력자로서 가장 잘 작동합니다. 반복적이거나 어려운 작업을 자동화하거나 디자인 제안을 제공하거나 아트를 생성함으로써 AI는 아티스트가 일반적인 장애물에 대해 걱정할 필요 없이 창의적인 비전에 더 집중할 수 있도록 프로젝트에 도움을 줍니다. 이러한 협업은 인간의 감성적이고 창의적인 깊이와 방대한 양의 데이터를 처리하고 빠르게 아트를 생성하는 AI의 능력을 결합하여 인간 아티스트와 생성형 AI 기술이 한 팀으로 협력하는 방식을 혁신할 수 있는 강력한 융합과 잠재력을 제공합니다.
생성형 AI는 예술 창작을 위한 도구일 뿐만 아니라 기술을 향상시키고자 하는 아티스트에게 강력한 학습 보조 도구이기도 합니다. 아티스트의 기술을 대체하는 것이 아니라 크리에이터로서 발전하는 데 도움이 되는 학습 도구입니다. AI로 생성된 아트는 영감의 원천이 되기도 하고, 프로토타입 제작, 콘셉트 시각화 등 더 발전하고 다듬을 수 있는 출발점이 되기도 합니다. 이 모든 것이 생성형 AI를 자신의 기술과 예술적 한계를 개선하고 빠르게 변화하는 예술계에서 앞서나가기 위한 훌륭한 자원으로 만들어 줍니다. 시간이 지남에 따라 아티스트는 자신의 강점과 약점을 더 깊이 이해하여 기술을 개선하고 새로운 예술적 솔루션을 발견할 수 있습니다.
생성형 AI는 3D 모델링을 초보자부터 전문가까지 더 쉽고, 더 빠르고, 더 저렴하게 이용할 수 있도록 하여 3D 모델링에 혁신을 불러일으키고 있습니다. 이 기술은 다양한 플랫폼에 쉽게 통합할 수 있는 간단한 프롬프트를 통해 상세한 3D 어셋을 제작할 수 있어 혁신과 창의성을 위한 강력한 도구로 활용되고 있습니다.
생성형 AI를 수용하고 기술이 계속 발전함에 따라 크리에이터는 새로운 예술적 지평을 개척하고 창의력을 최대한 발휘할 수 있게 되었습니다. 따라서 여러분을 포함한 누구나 예술적 표현을 향상시키는 데 활용할 수 있는 혁신과 창의성을 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다.
