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인공지능이 할리우드를 내부부터 변화시키고 있습니다. 2025년 10월 인공지능 ‘배우’ 틸리 노우드의 데뷔는 격렬한 반발을 불러일으켰으며, SAG-AFTRA는 “창의성은 인간 중심이어야 합니다”고 경고했습니다. 에밀리 블런트는 이를 “정말 무섭다”고 표현한 반면, 우피 골드버그는 “우리는 항상 그들을 구분할 수 있습니다”고 주장했습니다. 현재 약 70%의 영화가 제작 과정 어느 단계에서든 AI 도구를 활용하고 있으며(Market.us), 2022년 이후 65개 이상의 AI 전문 스튜디오가 출범했습니다. (Mediacsuite.com).
AI는 이제 제작 전 과정에 걸쳐 필수 요소로 자리 잡았다. 머신러닝 모델은 시나리오 분석을 지원해 제작진이 촬영 전에도 전개 속도 문제, 캐릭터 성장, 관객 호소력을 파악할 수 있게 돕습니다. 촬영 현장에서는 AI 기반 시스템이 조명 조정, 카메라 추적, 씬 연속성을 자동화합니다. 후반 작업에서는 런웨이의 Gen-2나 오픈AI의 소라 같은 도구를 활용해 시각적 보정과 소규모 재촬영을 수행함으로써 대규모 VFX 팀과 긴 렌더링 시간을 줄입니다.
미디어 분야 AI 시장은 2033년까지 1,957억 달러 규모로 성장할 전망이지만(Market.us), 많은 창작자들은 여전히 AI를 인간 창의성의 대체재가 아닌 보완재로 인식합니다. 대부분의 대형 스튜디오가 생성형 AI에 예산의 3% 미만을 투자하는 상황이지만(Deloitte.com), 이 기술은 대사 개선부터 씬 재구성에 이르기까지 모든 과정을 지원합니다.
AI 지원 영화 제작은 알고리즘을 활용해 인간의 작업 흐름을 최적화하는 반면, AI 생성형 콘텐츠는 전적으로 기계 출력에 의존합니다. 완전한 AI 생성형 씬은 주류 제작에서는 여전히 드물지만, 독립 제작자들은 컨셉 영화와 개념 증명 프로젝트를 위해 생성형 비주얼을 계속 실험하고 있습니다.
2025년 7월 처음 공개된 Particle6의 AI 배우 틸리 노우드는 합성 캐스팅, 현지화, 마케팅 전략 탐구를 위해 영화에 활용될 예정입니다. 그녀의 등장은 제작진이 인간 배우 기용과 시뮬레이션 적용 영역을 결정하는 동안, AI 생성 연기자가 사전 시각화, ADR 스크래치, 컨셉 트레일러 작업에 어떻게 통합될 수 있는지 보여줍니다.
그러나 그녀는 수많은 배우들이 그녀의 캐릭터에 대한 경멸을 표출하는 등 큰 논란을 불러일으켰습니다. 여러 사람들은 노우드를 진정성이 없다고 묘사하며, 그녀가 어떤 문제도 해결하지 못하고 오히려 실제 배우들의 연기를 훔쳐 문제를 스스로 만들어낸다고 지적합니다.(BBC).
"정말 끔찍하네요. 에이전시들, 제발 제발 그만하세요. 우리의 인간적인 유대감을 앗아가지 마세요." - AI 배우 틸리 노우드에 대한 에밀리 블런트 입장
AI는 매일 진화하고 있지만 여전히 한계가 있으며 영화 제작의 모든 측면을 쉽게 대체할 수 있는 것은 아닙니다:
AI는 음성 복제, 배경 제거, 디테일 복원 분야에서 뛰어난 능력을 입증했습니다. 음성 합성 기술은 배우의 원래 톤과 감정을 유지한 채 다국어 더빙을 가능하게 합니다. 시각 효과 분야에서는 AI가 로토스코핑, 오브젝트 트래킹, 텍스처 강화 작업을 지원하여 아티스트들이 지루하고 반복적인 작업에서 해방되도록 돕습니다. 아래 Mixdown Online의 영상은 AI 음성 합성 기술이 어떻게 작동하며, 어떻게 놀라운 보컬을 생성하는지 보여줍니다:
AI는 서사와 감정에 있어 근본적으로 한계가 존재합니다. 생성형 시스템은 일관된 씬을 구성할 수 있지만 인간 경험에 대한 본질적 이해가 부족합니다. 감정적 어조, 타이밍, 숨은 의미는 직접적인 창작 감독이 필요한 영역으로, AI가 작가, 감독, 배우를 완전히 대체하는 것을 막습니다.
"우리는 항상 그들과 우리를 구분할 수 있습니다. 우리의 움직임이 다르고, 얼굴 표정이 다르며, 몸짓이 다릅니다.” - AI 배우 틸리 노우드에 대한 우피 골드버그의 입장
고급 렌더링 모델을 사용해도 관객들은 AI 생성형 얼굴에서 미묘한 불규칙성을 계속 감지합니다. 미세 표정, 깜빡임, 시선 방향은 종종 부자연스럽게 보여 몰입을 깨뜨립니다. 문제는 단순히 사실성에 있는 것이 아니라, 연기에 생동감을 불어넣는 유기적인 불완전함을 구현하는 데 있습니다.
Runway의 생성형 영상 도구는 수많은 독립 프로젝트에 필수적인 존재가 되었습니다. 그들의 렌더링 및 합성 기능은 소규모 팀이 <에브리씽 에브리웨어 올 앳 원스> 같은 영화에서 복잡한 효과를 구현하는 데 도움을 주었으며, 이 작품에서는 AI가 그린 스크린 촬영 씬을 지원했습니다. 이러한 변화는 AI 도구가 소규모 제작진이 대형 포스트 프로덕션 업체와 경쟁할 수 있게 하는 방식을 보여줍니다.
Asteria의 윤리적 “클린 모델” 이니셔티브는 다른 AI 스타트업과 차별화됩니다. 훈련용으로 라이선스를 갖춘 데이터만 활용함으로써, 이 회사는 다른 AI 모델에 비해 저작권 위험을 피합니다. 그들의 모델은 투명성과 성능이 공존할 수 있음을 보여주며, 영화 제작에서 지속 가능한 AI를 위한 로드맵을 제시합니다.
배우와 유족들은 스튜디오가 사후 출연과 디지털 더블을 처리하는 방식에 계속 의문을 제기하고 있습니다. 업계는 이제 개인의 초상권 소유권이 가상 형태로까지 확장되어야 한다는 점을 인정하고 있습니다. 표준화된 라이선스 계약이 없는 상황에서 디지털 재현이 더욱 실감나게 될수록 이미지 권리에 대한 분쟁은 더욱 심화될 것으로 예상됩니다.
AI 저작권은 할리우드의 가장 시급한 법적 과제 중 하나입니다. 많은 생성형 시스템이 공개되었으나 라이선스가 없는 영상 자료로 훈련되어 잠재적 침해 위험을 야기합니다.
감정적 리얼리즘을 추구하는 관객과 AI 효율성을 탐구하는 스튜디오 사이의 격차가 커지고 있습니다. AI 생성 연기가 현실감에 가까워질수록, 비평가들은 영화의 본질을 정의하는 인간적 정수를 잃을 수 있다라고 경고합니다. 진정성과 인공성 간의 논쟁은 영화 제작의 미래를 둘러싼 논의를 계속해서 형성하고 있습니다.
독립 스튜디오들이 더 빠르게 움직이고 있습니다. 문밸리(Moonvalley), 런웨이(Runway) 및 여러 AI 스타트업들은 생성적 워크플로우를 활용해 단편 영화를 제작하며, AI 지원 촬영 기법과 시각적 연출을 실험 중입니다.
넷플릭스는 독점 모델을 사용하여 시청 데이터를 분석하여 참여 가능성이 가장 높은 테마 또는 장르를 파악합니다. 이러한 인공 지능의 사용은 시청자 확보 뿐만 아니라 내러티브 구조에도 정보를 제공하여 제작자에게 데이터에 기반한 스토리텔링의 토대를 제공합니다.
디즈니와 워너 브라더스와 같은 주요 레거시 스튜디오는 복원, 캡션, 애니메이션 정리를 위해 AI 도구를 도입했지만 완전한 제너레이티브 통합에 대해서는 보수적인 태도를 유지하고 있습니다. 이들은 특히 오래된 영화를 리마스터링하거나 전 세계 시청자를 위해 현지화 된 버전을 제작할 때 접근성 및 보존을 위해 AI를 계속 사용하고 있습니다.
잔혹한 자에서는 배우의 연기를 대체하지 않고 대화 발음과 억양의 정확도를 조정하기 위해 AI 회사인 Respeecher를 사용했습니다. (Respeecher). 에밀리아 페레즈의 경우 배우의 노래 목소리에 AI를 사용했습니다. 지지자들은 몰입도와 언어적 진정성이 향상되었다고 주장하는 반면, 비평가들은 예술적 표현에 대한 불필요한 침입으로 간주했습니다. 브래디 코벳 감독은 이 결정을 옹호하며 다음과 같이 말했습니다:
우리는 연기를 유지하는 데 매우 신중을 기했습니다. 주로 여기저기서 글자를 교체하는 것뿐입니다. ProTools에서 직접 이 작업을 할 수도 있지만, 헝가리어로 대화가 너무 많았기 때문에 프로세스의 속도를 높여야 했습니다.
인디 공포 영화 "악마와의 토크쇼"는 AI 투명성 사례 연구가 되었습니다. 이 영화는 텔레비전 방송 씬에서 AI가 생성한 이미지를 사용했는데, 개봉 후 공개되자 반발이 일어났습니다.(The Week) 해당 이미지는 제작 과정의 극히 일부에 불과했지만, 시청자들은 AI가 개입된 경우 공개가 표준이 되어야 하는지에 대해 의문을 제기했습니다. 박스 오피스 밖에서 생각하기 등 다양한 콘텐츠 제작자들도 이 문제에 대해 성명을 발표했습니다:
2025년 대규모 복원 프로젝트에서 AI를 사용하여 오슨 웰즈의 '위대한 앰버슨가'에서 누락된 부분을 재구성했습니다. 이 프로젝트는 대본 초안, 세트 사진, 제작 노트를 사용하여 약 43분 분량의 누락된 씬을 디지털 방식으로 재구성하는 것을 목표로 합니다. (Ew.com) 복원된 버전은 오랫동안 잊혀졌던 영화 역사의 한 부분을 다시 등장시킴으로써 저자에 대한 논의를 다시 불러일으켰습니다.
영화 제작에서 AI의 역할이 확대되고 있음에도 불구하고 대형 스튜디오는 여전히 재정적으로 신중을 기하고 있으며, Deloitte 에 따르면 제작 예산의 3% 미만이 AI에 투자되고 있는 것으로 추정됩니다. 하지만 적은 투자로도 로컬라이제이션, 포스트 프로덕션, 마케팅 분석과 같은 분야에서 측정 가능한 비용 절감 효과를 거둘 수 있습니다. 그러나 AI 기반 편집은 워크플로우 속도를 높일 수 있지만, 창의적인 뉘앙스를 희생하는 경우가 많기 때문에 감독이 자동화된 결과를 미세 조정해야 하는 경우가 많습니다. AI는 인간의 예술성을 대체하는 것이 아니라 향상시킬 때 가장 효과적으로 활용될 수 있습니다.
2023~2024년 파업 이후, SAG-AFTRA는 AI가 생성한 초상에 대한 동의와 보상을 요구하는 조항을 도입했습니다.
저명한 감독들이 무분별한 AI 사용에 대한 반대의 목소리를 내고 있습니다. 스티븐 스필버그는 창의적인 결정을 내리는 데 AI를 사용하고 싶지 않다고 밝혔습니다.
저는 제가 직접 내릴 수 없는 창의적인 결정을 AI가 내리는 것을 원하지 않으며, 제 창의적인 생각을 실현하는 데 있어 AI를 인간 대신 공동 작업자로 사용하고 싶지 않습니다. - 스티븐 스필버그
기예르모 델 토로 역시 감정적 공명은 알고리즘으로 만들어낼 수 없다는 점을 지적하며 AI를 창의적 대체물로 취급하는 것에 대해 경고했습니다.
예술의 가치는 얼마나 많은 비용이 들고 얼마나 적은 노력이 필요한가에 있는 것이 아니라, 그 존재에 얼마나 많은 위험을 감수할 수 있느냐에 있습니다. - 기예르모 델 토로
이제 배경 연기자들을 디지털 복제품으로 스캔하는 것이 가능해지면서 보상과 동의에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 많은 배우들은 이러한 스캔이 향후 영화에서 AI 더블이 실제 엑스트라를 대체함에 따라 영구적인 일자리 상실로 이어질 수 있다고 우려하고 있습니다.
"[노우드]는 배우가 아니라 수많은 전문 연기자들의 작업을 통해 학습된 컴퓨터 프로그램에 의해 생성된 캐릭터입니다. 인생 경험도 없고 감정도 없으며, 우리가 본 바로는 관객은 인간의 경험과 무관한 컴퓨터 생성 콘텐츠를 보는 데 흥미를 느끼지 못합니다."- AI 배우 틸리 노우드에 관한 SAG-AFTRA 입장
CVL 이코노믹스의 2024년 1월 보고서는 엔터테인먼트 일자리의 감소 가능성을 예측합니다. 하지만 남아 있는 아티스트들은 모든 프레임을 수작업으로 실행하는 대신 AI 기반 파이프라인을 감독하고, 데이터 세트를 관리하고, 결과물을 다듬고, 미적 방향을 안내하는 역할을 맡게 될 것입니다.
AI는 창의성을 대체하는 것이 아니라 강화하는 방식으로 영화 제작 워크플로우를 변화시키고 있습니다. 시나리오 작가는 이제 브레인스토밍이나 톤 분석과 같은 작업에 AI를 사용하지만, 감성적인 스토리텔링과 연출에는 여전히 인간의 직관이 필수적입니다. 이러한 도구가 표준으로 자리 잡으면서 제너레이티브 기술의 책임감 있고 효과적인 사용을 안내하는 AI 클린업 아티스트와 프롬프트 전문가와 같은 새로운 역할이 등장하여 제작의 기술적이고 큐레이터적인 측면으로 고용이 이동하고 있습니다. 예를 들어 Styliz3D의 다음 동영상은 AI 3D 모델을 정리하는 방법을 보여줍니다:
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