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저자: Gonzago Montoya
불과 얼마 전 까지만 해도 AI 이미지 생성이 예술과 디자인 산업에 어떤 영향을 미칠지는 우려해왔지만, 이제 심지어 AI 영상 생성이 도래했습니다! 스튜디오 파이프라인의 복잡한 환경을 탐색해온 3D 애니메이터로서, 이 저자는 이 새로운 영역에 대해 호기심을 갖고 조심스럽게 소개해 보고자 합니다.
AI 영상 생성은 빠르게 발전하여 이제 3D 애니메이션과 다른 애니메이션 미디어를 더 좋게 혹은 나쁘게 바꾸겠다고 약속합니다. 하지만 구글과 OpenAI와 같은 회사들의 발전이 상당한 잠재력을 보여주지만, 우리는 이것을 이전에 보았고 기술의 현재 기능과 한계에 대한 근거 있는 이해를 바탕으로 그 기대감을 객관화 해야 합니다.
구글의 Veo, OpenAI의 Sora를 비롯해 Runway, Synthesia, 그리고 Fliki 등이 선두를 달리면서, AI 영상 생성은 주목할 만한 발전을 이루었습니다. 예를 들어 이러한 도구들은 텍스트 프롬프트를 영상 클립으로 변환하고 기존 영상에 스타일을 적용하고, 쉽고 빠르게 고해상도 이미지를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 Veo는 최신 AI 모델의 인상적인 기능으로 1분 이상 지속되는 1080p 영상을 제작할 수 있습니다. 그러나 이러한 출력의 품질과 일관성은 종종 전문적인 3D 애니메이션의 엄격한 요구 사항에 미치지 못하는 경우가 많습니다.
AI 영상 생성에서 가장 매력적인 측면 중 하나는 콘텐츠를 제작하는 속도입니다. 전통적인 3D 렌더링 방법은 시간이 많이 소요되는 것으로 악명 높으며, 종종 광범위한 수작업이 필요하고 렌더팜 서비스를 통해 렌더 시간을 줄이는 데 할당된 리소스가 필요합니다. AI는 제작 시간을 크게 단축하여 더 빠른 반복과 프로젝트 턴어라운드를 가능하게 할 수 있습니다. 이 효율성은 스토리보드 및 콘셉트 시각화와 같은 사전 제작 단계에서 특히 유용하여 아이디어를 빠르게 탐색할 수 있습니다. 그러나 고품질 애니메이션의 복잡성은 여전히 숙련된 아티스트의 세심한 주의가 필요합니다.
AI 영상 도구는 최소한의 기술만으로도 사용자가 영상을 제작할 수 있도록 함으로써 애니메이션 프로세스를 대중화 합니다. 이러한 접근성은 잠재적으로 더 다양한 콘텐츠 육성을 촉진하기 때문에 더 넓은 범위의 크리에이티브로 이어질 수 있습니다. 그러나 현재 AI 도구가 제공하는 통제력과 정확성의 부족은 고품질의 상세한 애니메이션을 위해서는 여전히 전문 표준을 충족할 수 있는 숙련된 애니메이터의 전문 지식이 필요하다는 것을 의미한다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 이것은 잠재적으로 애니메이터가 기술적인 실행보다는 창의적인 방향에 더 집중하면서 직무 역할의 변화로 이어질 수 있습니다.
AI 영상 생성은 값비싼 렌더링 하드웨어, 렌더팜 예산 및 광범위한 수작업의 필요성을 줄여 전통적인 방법보다 더 비용 효율적일 수 있습니다. 그러나 이러한 비용 절감 잠재력은 복잡한 씬과 세부적인 애니메이션에 대한 도움이 종종 필요한 현재 AI 기술의 한계와 균형을 이루어야 합니다. AI는 기존 기술을 대체하기보다는 보완 역할을 하는 것이 가장 적합합니다.
AI으로 생성된 영상은 예측할 수 없는 결과를 만들어낼 수 있으므로 크리에이터는 모든 세부 사항을 정확하게 통제하기가 어렵습니다. 캐릭터 중심의 서사나 인간의 얼굴과 복잡한 움직임을 포함하는 복잡한 애니메이션과 같이 높은 충실도와 정확한 사양을 요구하는 프로젝트에는 이러한 부족이 큰 단점입니다. 저는 수많은 시간을 들여 세부 사항을 다듬어 온 사람으로서 AI의 예측 불가능성이 창의적인 방해물이자 좌절의 원인이 될 수 있다는 것을 잘 알고 있습니다.
AI 도구는 상당한 발전을 이루었지만 여전히 복잡한 씬을 정확하게 렌더링하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 일관되지 않은 질감, 부자연스러운 움직임, 세부적인 얼굴 표정을 렌더링하는 데 어려움이 있는 것과 같은 문제는 여전히 일반적입니다. 이러한 불일치는 높은 수준의 디테일과 사실성을 요구하는 전문가 수준의 제작에 문제가 될 수 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠와 최상위 애니메이션에 필요한 미묘한 예술성 사이의 격차는 여전히 상당합니다.
AI 영상 생성에 대한 과대 광고로 인해 일부 업계 경영진들은 기술의 인지된 기능을 기반으로 섣부른 결정을 내렸습니다. AI 도구를 선호하는 숙련된 직원의 해고는 시각적 미디어 출력의 품질을 저하시킬 수 있습니다. 현재의 AI 모델은 고품질 3D 애니메이션의 미묘하고 복잡한 특성을 완벽하게 복제할 수 없으며, 인간의 전문 지식을 과소평가하면 업계의 창의적인 결과물을 손상시킬 수 있습니다. 기술이 우리 산업을 주도하는 숙련된 손과 정신을 대체하는 것이 아니라 향상시켜야 한다는 점을 기억하는 것은 중요하며 안심이 됩니다.
AI가 제작한 영상은 다양한 아이디어를 실험할 수 있는 빠르고 비용 효율적인 방법을 제공하는 사전 제작의 귀중한 도구가 될 수 있습니다. AI는 더 상세하고 정제된 애니메이션의 개발을 안내하는 스토리보드와 시각적 개념을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 시너지는 전체 제작 전에 아이디어를 테스트하고 정제할 수 있는 더 역동적이고 반복적인 창의적인 프로세스를 허용합니다.
AI는 도시 풍경이나 자연 경관과 같은 씬에 대한 영상 배경을 생성하여 애니메이션 제작자가 전경의 더 상호적이고 세부적인 요소에 집중할 수 있도록 합니다. 또한 AI는 스타일과 효과를 애니메이션에 적용하여 최종 제품의 시각적 매력을 향상시킬 수 있습니다. 이 하이브리드 접근 방식은 수동 애니메이션의 장점과 AI의 창의적인 가능성을 결합할 수 있습니다.
렌더팜은 렌더링 작업을 최적화하고 작업량을 보다 효율적으로 관리하며 일부 렌더링 프로세스를 자율적으로 처리함으로써 AI 통합의 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 시너지는 보다 비용 효율적이고 확장 가능한 렌더링 솔루션으로 이어져 고품질 애니메이션에 보다 쉽게 액세스할 수 있도록 할 수 있습니다. 렌더팜 효율성을 향상시키는 AI의 역할은 애니메이터의 툴킷에서 가치 있는 도구로서의 가능성을 강조합니다.
이전의 급속한 발전을 고려해보면 AI 영상 생성의 미래는 유망하며, 지속적인 발전을 통해 그 기능을 개선하고 확장할 것으로 기대됩니다. Runway 및 Fliki와 같은 플랫폼은 실시간 스타일 전송과 정교한 음성 복제와 같은 혁신적인 기능을 제공합니다. AI 모델이 더 정교해짐에 따라 창의적인 프로세스로의 통합이 심화되어 새로운 스토리텔링과 시각적 표현 형식이 탄생할 가능성이 높습니다. 그러나 원활하고 완전히 자율적인 AI 생성 애니메이션을 향한 여정은 진행 중이며 현재의 기술적 한계에 대한 현실적인 평가가 필요합니다.
AI 영상 생성은 속도, 접근성 및 비용 효율성과 같은 이점을 제공하는 3D 애니메이션 산업에 혁신적인 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 기술은 제어, 품질 및 일관성에 관한 제한이 있습니다. AI를 대체가 아닌 보완 도구로 여기고 애니메이터는 고품질 애니메이션을 정의하는 전문성과 창의성에 계속 의존하면서 장점을 활용할 수 있습니다.
3D 애니메이션의 미래는 인간의 재능과 AI 기술의 시너지 효과에 달려 있으며 시각적 스토리텔링의 혁신과 우수성을 주도합니다. AI는 도구이며 애니메이션에 생명을 불어넣는 것은 애니메이터의 창의적인 비전과 기술이라는 것을 계속 기억하는 것이 특히 중요합니다.
참고 출처:
https://blog.google/technology/ai/google-generative-ai-veo-imagen-3/
https://www.theverge.com/2024/5/14/24156255/google-veo-ai-generated-video-model-openai-sora-io
https://www.brookings.edu/articles/how-openais-sora-hurts-the-creative-industries/
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