매년 새해가 되면 상승 추세가 점점 줄어들고 있는 가운데, 지난 10년간 컴퓨터 그래픽의 인상적인 발전이 있었다고 말하는 것은 사실상 무의미합니다. 오늘날 콘텐츠 제작 시대에, 저희는 인공 지능의 흥미로운 응용 프로그램들을 3D 제작의 틈새 측면에서도 볼 수 있는데, 이는 한 사람이 아니더라도 전체 애니메이션 단편 영화를 소수의 개인들이 제작할 수 있는 수준까지 파이프라인을 단축해줍니다.
이 팟캐스트 에피소드에서 DJ와 Amiel은 Deepmotion.com의 Kevin He 및 Ergin Dervisoglu와 함께 마커리스, 트랙리스 클라우드 기반 모션 캡처 솔루션인 Animate 3D에 대해 이야기합니다.
Animate 3D를 사용하면 비디오 영상만으로 3D 캐릭터에 모션 캡처 애니메이션을 추가할 수 있으므로 값비싼 하드웨어와 스튜디오가 필요하지 않습니다. Animate 3D는 브라우저 기반이며 인터넷 연결만 필요합니다.
Kevin과 Ergin은 블리자드, Pixar, Disney, ROBLOX, Microsoft, Crystal Dynamics 및 Ubisoft와 같은 회사에서 수십 년간의 경험을 바탕으로 자신과 같은 업계 베테랑들과 함께 팀을 이끌고 있습니다.
Kevin에 따르면, 일반적으로 3D 렌더링의 빠른 발전에도 불구하고, 3D 애니메이션은 제작에서 가장 적게 다루어 졌습니다. 3D 캐릭터 애니메이션은 애니메이션 영화의 최종 결과에 큰 영향을 미치는 더 전문적이고 시간이 걸리는 과정 중 하나입니다. 설득력 있는 캐릭터 움직임과 표현을 만드는 데 필요한 기술은 수년간의 학습과 연습을 통해 얻어지며, 때로는 모델링, 텍스처링, 조명과 같은 다른 일반적인 기술을 배제하기도 합니다.
Kevin은 '월드 오브 워크래프트' 개발팀의 일원으로 일했던 블리자드에서의 시간을 회상해 봅니다. 각각의 어셋과 애니메이션 클립은 전문 3D 아티스트들과 디자이너들이 직접 제작하였습니다. 그는 그 이후로 업계 전반이 생산 속도를 높이기 위해 더 많은 절차적 방법과 모션 캡처를 채택하고 있다고 언급합니다. 그러나 소규모 독립 스튜디오나 단독 콘텐츠 제작자에게 모션 캡처 장비는 매우 비쌀 수 있으며 소송 비용만 평균 1000달러 이상입니다.
Kevin과 그의 팀은 이러한 필요를 충족시키기 위해 Animtate 3D를 고안했습니다. 그들은 처음에는 무게와 감정의 시뮬레이션을 가능하게 하는 물리 엔진으로 시작하여 실제와 같은 캐릭터 애니메이션을 생성하기 위해 AI와 물리 시뮬레이션의 도움을 받아 애니메이션에 절차적 접근법을 도입하는 데 집중하기로 결정했습니다.
그들은 움직임과 진정성의 다양성을 더욱 높이기 위해 AI로 눈을 돌렸습니다. 그들은 두 개의 반구로 구성되어 있다고 생각할 수 있는 모션 브레인(Motion Brain)이라고 불리는 것을 개발했습니다. 비디오 영상에서 피사체의 모션을 분석하고 그 움직임을 모방하려는 지각 운동 뇌. 그리고 Generative Motion Brain은 3D 캐릭터에 키프레임을 만들고 모션을 보간하고 2차원 비디오에서 얻은 것 위에 새로운 모션을 생성할 수 있습니다.
Kevin은 Animate 3D가 애니메이션 제작자, 게임 개발자, 콘텐츠 제작자 모두를 만족시킬 수 있기를 바랍니다. 이 소프트웨어는 모든 매체의 제작자들이 3D 애니메이션을 채택할 수 있도록 진입 장벽을 낮춥니다. 게임 개발자와 산업 애니메이터는 이를 사용하여 복잡한 캐릭터 시퀀스를 보다 빠르고 비용 효율적으로 생성할 수 있습니다.
또 다른 큰 장점은 기존 애니메이션이 매우 오래 걸리는 반면, 이 기술은 캐릭터 애니메이션을 제작 컨셉 단계에 도입하여 캐릭터 중심의 단편을 보다 빠르고 직관적으로 계획할 수 있다는 점입니다.
Ergin은 Animate 3D가 광범위한 대중들에게 3D 제작을 개방한다고 생각하지만 애니메이션 전문가들을 돕기 위해 고안된 도구 세트가 함께 제공된다는 점을 강조합니다. 그는 또한 이 팀이 Animate 3D 일반 사용자들과 고급 사용자들 간의 품질 격차를 계속 좁혀 나가고 있다고 말합니다.
Animate 3D는 딥 러닝을 활용하기 때문에 더 많은 영상을 학습할수록 더 포괄적인 움직임 범위를 분석하는 데 도움이 됩니다. 더구나 딥모션 지원팀이 기능 요청에 귀를 기울이고 있습니다.
이 캐스트 당시 회사는 더 나은 손과 손가락 추적, 발 잠금장치(지상에서의 발 위치를 적절하게 평가)와 얼굴 표정 추적을 도입했습니다. 비디오 영상의 핵심 처리를 강화하고 상대적으로 거친 비디오 클립에서도 더 나은 추적을 얻는 등 전반적으로 사용자의 삶의 질을 지속적으로 향상시킵니다. 한 가지 중요한 새 기능은 예를 들어 스마트폰에서 녹화할 때 얼굴 움직임을 더 쉽게 읽을 수 있는 Animate 3D의 반신 영상 해석 기능입니다.
업계에서 활동하는 아티스트들에게 CG 제작에 AI(인공지능)를 도입하는 것이 어떤 의미가 있느냐는 질문에 Kevin은 AI가 3D 파이프라인에서 기술적 복잡성을 잘 제거한다고 설명합니다. AI로 인한 결과의 품질은 매년 향상되지만, AI는 인간의 손으로 이루어지는 물질인, 어떤 물질을 제공하느냐에 따라 한계가 있습니다.
또한 AI 기반 결과의 진화도 인간이 어떻게 발전하고 앞서 말한 결과를 전달하는 데 대한 기준을 높이는가에 달려있습니다. 이것은 사람들이 직업을 잃지 않고 대신 기술적인 프로세스를 더 빨리 반복하고 더 보람 있는 업무에 에너지를 집중할 수 있는 더 많은 기회를 제공한다는 것을 의미합니다. 그는 또한 AI가 손으로 직접 제작한 콘텐츠를 대체할 것 이라고는 생각하지 않지만 파생 작업을 만드는 데 도움을 줄 수 있다고 언급합니다.
DeepMotion의 다른 서비스와 함께 Animate 3D는 현재 모두 클라우드에서 액세스할 수 있습니다. Animate 3D가 클라우드 서비스로 제공되는 이유에 대해 질문했을 때 Kevin과 Ergin은 다음과 같은 장점을 언급했습니다.
그러나 일부에서는 소프트웨어 기반 솔루션을 선호할 수 있다는 점을 이해하고 이를 수용할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다.
DeepMotion은 모든 배경의 아티스트와 스토리텔러를 위한 3D 콘텐츠 제작의 자율성을 주기 위해 기존 업계 관례를 적극적으로 파괴하려는 새로운 유형의 타사 서비스의 선봉에 서 있으며, 이제 막 시작에 불과합니다.
전체 대화를 위해 팟캐스트를 청취하고 이 튜토리얼 기사에서 Animate 3D 사용을 시작하십시오(Animate 3D 및 블렌더를 사용하지만 다른 DCC에 대해 단계를 복제할 수 있음).
