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저희 가라지팜의 강력한 GPU 렌더팜을 통해 렌더링 워크플로우를 향상시키십시오. 프리랜서이든 대규모 스튜디오든 관계없이 당사의 온디맨드 클라우드 GPU 렌더링 솔루션은 비용을 절감하는 동시에 렌더링 속도를 기하급수적으로 높여줍니다. 서버당 수천 개의 CUDA 코어와 서버당 멀티 테라바이트의 RAM 용량을 통해 며칠이 걸렸던 복잡한 씬을 이제 단 몇 시간 만에 완료할 수 있습니다. 또한 연중무휴 기술 지원 서비스를 통해 프로젝트가 항상 정상 궤도에 오를 수 있도록 보장합니다. 지금 바로 가라지팜의 GPU 서버를 통해해 대규모 투자나 유지보수가 필요 없는 최고 수준의 GPU성능을 경험해보십시오!
이 글을 읽는 여러분 대부분은 CPU 렌더링과 달리 GPU 렌더링에 대해 이미 어느 정도 이해하고 있을 것입니다. 하지만 CPU와 GPU 렌더링의 차이점을 다시한번 간단히 요약하자면 다음과 같습니다:
이제 구체적인 GPU에 대해 살펴보기 전에 렌더링 작업이나 게임 등 그래픽 카드 선택에 영향을 미치는 다양한 변수에 대해 잠시 이야기해 보겠습니다.
VRAM은 비디오 랜덤 액세스 메모리를 의미합니다. 어떤 면에서는 컴퓨터의 RAM과 비슷하지만 이건 V(영상) 전용 RAM입니다. 컴퓨터 RAM을 손이 닿는 곳에 필요한 모든 다양한 것을 배치하는 책상으로 생각한다면 VRAM은 그래픽 또는 시각과 관련된 모든 것을 위한 확장 데스크의 일종입니다. GPU의 VRAM이 높을수록 가상의 작업 책상이 더 커지므로 시스템은 디자인이나 게임 등 3D 그래픽을 렌더링하는 데 필요한 더 많은 항목에 액세스할 수 있습니다.
이것은 GPU가 얼마나 빨리 계산을 수행할 수 있는지를 측정하는 척도입니다. 가장 기본적인 수준에서 컴퓨터 그래픽은 3D 씬을 2D 이미지로 변환하는 것(즉, 렌더링)이 많고 이것은 믿을 수 없을 정도로 많은 수의 수학적 계산을 수행하는 것을 포함하기 때문에 중요합니다. GPU가 이 작업을 더 빠르게 수행할수록 그래픽이 화면에 더 빠르고 부드럽게 표시됩니다. 클럭 속도는 헤르츠(Hz) 단위로 측정됩니다.
오랫동안 게임을 해왔고 그래픽에 매우 관심이 있다면 30FPS, 60FPS, 120FPS와 같은 수치를 경험하셨을 것입니다. 이것이 바로 프레임 속도입니다. FPS는 초당 프레임 수를 의미합니다. 이 수치는 GPU가 1초 동안 생성할 수 있는 프레임 수를 나타냅니다. 게임의 경우 FPS가 높을수록 디스플레이 컨트롤러의 응답과 전반적인 게임 플레이 경험이 더 부드럽고 향상됩니다. GPU의 클럭 속도가 프레임 속도에 부분적으로 영향을 미치므로 게임에서도 이 수치를 고려하십시오.
어떤 GPU를 선택할 지 결정할 때 의심할 여지 없이 NVIDIA와 CUDA 코어가 있는 GPU 카드를 만나게 될 것입니다. CUDA는 Compute Unified Device Architecture의 약자입니다. 이는 GPU가 병렬 작업을 수행할 수 있도록 해주는 NVIDIA의 독자적인 기술입니다. CUDA 코어는 이러한 작업을 수행하는 개별 장치, 특히 셰이더(조명 및 기타 시각 효과를 담당)입니다. CUDA 코어에 대해 주목해야 할 유일한 사항은 GPU에 코어가 더 많을수록 좋다는 것입니다.
AMD GPU의 경우, 병렬 처리는 OpenCL이라는 개방형 표준 기술을 기반으로 합니다.
GPU에 상당한 비용을 소비하기 전에 먼저 3D 소프트웨어가 GPU 렌더링을 실행하는지 확인하십시오. 일부 3D 소프트웨어는 CPU 렌더링 전용이며 일부는 전용 GPU 렌더링 전용이고 하이브리드 CPU-GPU 렌더링을 수행하는 소프트웨어도 있습니다. 사용 중인 3D 소프트웨어가 GPU 렌더링에서 실행되는지 먼저 확인하는 것이 좋습니다.
예를 들어, Arnold의 이전 버전은 CPU 렌더링에서만 실행됩니다. 하지만 이제 Arnold 6.0 이후 버전은 GPU 렌더링에서 실행할 수 있습니다. Cinema 4D는 이미지와 씬을 만들 때 CPU 렌더링만 사용하지만 Arnold나 다른 렌더 엔진을 통해 최종 출력을 렌더링하면 GPU 렌더링이 열립니다. V-Ray도 CPU 렌더링에서만 실행되었지만 이제는 하이브리드 CPU-GPU 렌더링 소프트웨어에 가깝습니다.
이제 GPU 선택에 영향을 미칠 수 있는 다양한 변수를 이해했으므로 3D 렌더링 및 게임에 가장 적합한 GPU에 대해 살펴보겠습니다.
NVIDIA의 최신 GPU는 최고 수준이라는 점을 잊지 마십시오. 가장 빠른 GPU를 찾고 있다면 NVIDIA의 최신 GPU를 능가하는 것은 없습니다.
VRAM: 24 GB
클럭 속도: 2.5 Ghz (PC 매거진에서 4Ghz 이상의 오버클럭을 보고했습니다!)
CUDA 코어: 16,384
그리고 이 숫자들은 전체 내용으 말해주지도 않습니다. 새로운 Ada Lovelace architecture는 레이 트레이싱 전용 GPU 코어인 3세대 RT 코어를 자랑합니다. 또한 4세대 텐서 코어를 가지고 있어 프레임 속도 곱셈 혁신 NVIDIA DLSS 3를 포함한 AI 기술을 가능하게 합니다.
3D 작업의 경우, 24GB는 작업하기에 많은 "작업 공간"입니다. 게임의 경우 사용자들의 후기에 따르면 최대 레이 트레이싱 및 DLSS 3 설정으로 4K 해상도에서 130fps를 얻었다고 보고합니다. 정말 대단합니다!
다만 단점은 가격입니다. 이 GPU의 가격은 현재 미화 2,000달러가 훨씬 넘습니다.
2020년에 출시된 이 GPU는 2023년에도 자체적으로 유지할 수 있습니다. 그리고 강력한 24GB VRAM으로 NVIDIA의 40 시리즈의 하위 계층 GPU와(4080/4070/4060/4050) 비교할 때 3D 작업에 더 나은 선택입니다.
VRAM: 24 GB
클럭 속도: 1.7 GHz
CUDA 코어: 10,496
3090의 가격은 4090의 절반(~US$1,000)도 안됩니다. 만약 중고로 산다면 몇 백 달러는 더 싸게 살 수도 있습니다.
하지만 3D 워크플로우와 게임 경험을 동시에 개선하고자 한다면 렌더링은 가라지팜과 같은 렌더팜에 맡기는 것이 좋습니다.
개인용 워크스테이션과 달리 온라인 렌더팜은 수십 개의 GPU(노드라고 함)를 연결하여 3D 프로젝트를 렌더링합니다. 위에서 언급한 GPU의 24GB VRAM도 좋지만 60GB, 70GB, 심지어 120GB VRAM도 가능합니다. 그것이 바로 가라지팜 단일 노드의 힘입니다. 복잡한 컴퓨터 하드웨어를 구입하고 유지 관리하는 번거로움 없이 언제든지 사용할 수 있는 성능입니다. 그리고 주목할 점은 프로젝트(또는 시간 단축)에 따라 여러 개의 노드를 얻을 수 있다는 점 입니다
가라지팜과 같은 온라인 렌더팜을 사용하면 단일 신규 GPU 비용의 극히 일부에 대해 렌더 속도가 기하급수적으로 빨라집니다.
그리고 온라인 렌더팜을 사용하여 렌더링을 하면 게임을 위해 컴퓨터를 자유롭게 사용할 수 있습니다! 그것은 로컬에서 렌더링을 하는 경우에는 할 수 없는 작업입니다. 바쁜 사람들에게 게임 경험을 가장 효과적으로 업그레이드 해주는 것은 단순히 게임 시간을 늘리는 것입니다.
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