AI 예술은 인터넷상의 호기심에서 시작해 놀랍도록 짧은 시간 내에 수십억 달러 규모의 산업으로 성장했습니다. 그러나 시장이 급성장하는 가운데, AI 예술이 ‘진정한’ 예술로 인정받을 수 있는지 여부에 대해 심각한 의견 차이가 존재합니다. 예술가들은 AI를 예술에 대한 위협이나 심지어 유행으로 보는 이들과, 창의성을 위한 귀중한 도구로 보는 이들로 나뉘어져 있습니다.
인공지능(AI) 예술은 기계 학습 모델을 활용해 기존 예술 작품의 방대한 데이터셋으로 훈련된 알고리즘을 통해 생성됩니다. 이 기술은 AI가 인간 예술가가 만든 작품과 구분하기 어려울 정도로 사실감 높은 이미지 및 동영상을 생성할 수 있게 합니다. 그러나 핵심 차이는 창의적 과정에 있습니다: AI는 인간만의 본질적인 의도와 감정의 요소를 결여하고 있으며, 이는 AI를 예술적 매체로 인정하는 문제에 대한 논쟁을 촉발시켰습니다.
AI로 생성된 예술의 시장은 최근 몇 년간 급성장했으며, AI는 현재 현대 예술 시장의 약 5%를 차지할 것으로 예상됩니다. 2024-2025년은 이 기술이 실험적 예술을 넘어 주류로 인정받는 전환점이 되었습니다. AI 예술은 크리스티 경매장에서 큰 파장을 일으켰으며, 2025년 2월에 첫 번째 전 AI 경매를 개최해 약 $730,000의 매출을 기록했습니다.
시장에는 다양한 AI 도구가 존재하지만, 일부는 뛰어난 기능으로 돋보입니다. 예를 들어, Midjourney는 놀라운 일러스트레이션과 초현실적인 예술 작품을 생성할 수 있는 능력으로 26.8%의 시장 점유율을 차지하며 선두를 달리고 있습니다. DALL-E와 같은 다른 도구들은 사진 같은 사실감 있는 이미지를 생성하는 데 우수하며 프롬프트를 이해하는 데 더 뛰어나며, Stable Diffusion은 사용자가 생성된 이미지에 대한 더 큰 통제권을 제공하여 세부 사항을 원하는 대로 조정할 수 있도록 합니다. 그러나 기술의 발전에도 불구하고 AI 생성 아트의 품질은 여전히 크게 차이가 납니다. 주요 차이는 주로 프롬프트 엔지니어링과 AI 도구의 훈련 정도에 있습니다. AnakinAI의 이 영상에서는 다양한 AI 도구 간의 비교도 확인할 수 있습니다:
AI 도구는 모델링, 텍스처링, 애니메이션, 렌더링 등 3D 작업 흐름을 자동화함으로써 빠르게 변혁을 이끌고 있습니다. 예를 들어, Meshy와 같은 도구는 현실적이나 스타일화 된 텍스처를 갖춘 3D 모델을 생성하는 데 도움을 줍니다. 한편, DeepMotion과 같은 다른 도구는 AI를 활용해 인간 움직임을 캡처하고 조정하여 캐릭터 애니메이션을 돕습니다. 그러나 이러한 도구들은 효율성 측면에서 큰 개선을 제공하지만, 최상의 결과를 얻기 위해서는 예술가의 손길이 여전히 필요하며, 그 효과는 전통적인 워크플로우와의 적절한 통합에 달려 있습니다.
인공지능(AI) 예술이 점차 확산되고 있지만, AI가 창의적 과정에 미치는 역할에 대한 회의론은 여전히 존재합니다. 많은 예술가들은 AI를 자신의 직업과 생계에 대한 위협으로 여기며, 이러한 도구가 게으름을 조장하고 전통적인 예술 기술의 가치를 훼손한다고 믿습니다. 반면, 일부 예술가들은 AI를 협업 도구로 받아들여 창의적 잠재력을 확장하고 예술적 표현을 재구성하고 진화시키는 새로운 방법을 제시하고 있습니다.
일부 예술가들은 AI를 협업의 도구로 보며, 대체 수단이 아니라고 생각합니다. AI의 능력을 활용함으로써 그들의 창의성이 확장되고 더 이상 제한적이지 않다고 믿습니다. 그러나 다른 이들은 AI 예술이 전통적인 예술 창작 과정에 담긴 예술성과 노력을 경시한다고 느낍니다. AI가 인간 예술가들의 보완 도구인지 경쟁자인지에 대한 논쟁은 창의적 커뮤니티에서 여전히 뜨거운 주제입니다.
마이크로소프트의 놀라운 연구 결과에 따르면, 38%의 경우 사람들이 AI로 생성된 예술 작품과 인간이 만든 예술 작품을 구분하지 못한다고 합니다. AI 예술 작품을 드러내는 요소에는 이상한 비율이나 텍스처 또는 구조의 불일치가 자주 포함되지만, AI가 발전함에 따라 이러한 결함 중 일부는 점점 덜 눈에 띄게 되고 있습니다. AI는 지나치게 완벽하기 때문에 종종 이상한 분위기를 풍기기도 합니다. 일부 경우 AI 렌더링은 자연스럽지 않게 움직이거나 쉽게 발견할 수 있는 여러 오류가 있을 수 있으며, 렌더링에는 일반적으로 노란색 톤이 있는 것으로 밝혀졌습니다(이 문제를 해결하기 위해 UnYellowGPT와 같은 도구가 개발되었습니다).
인공지능(AI) 아트이 주목을 받으면서 예술 전문가들은 작품의 진위 여부를 확인하는 데 새로운 도전 과제에 직면하고 있습니다. 사기 가능성과 위조 작품의 증가에 대한 우려가 제기되고 있으며, 특히 AI 작품의 대부분이 해당 작품의 사용을 동의하지 않은 다른 예술가나 기업에서 나온 경우입니다.
AI 아트를 감지하기 위한 명확한 규정이나 확립된 방법이 없기 때문에, 전문가들은 인간이 만든 작품과 기계가 생성한 작품을 구분할 수 있는 도구를 개발하기 위해 분주히 움직이고 있습니다. 예술가들도 Glaze와 Nightshade와 같은 도구를 사용해 자신의 작품을 가려 AI 훈련에 사용되지 않도록 방지하기 시작했습니다. 예술계에서 AI의 법적 문제(특히 저작권과 관련하여)는 여전히 정의되고 있는 중이기 때문에, 이는 갤러리, 수집가, 예술가 모두에게 복잡한 문제로 남아 있습니다.
AI가 창의적 프로세스의 일부를 자동화함에 따라, 3D 아트 과정의 모든 부분이 대체될 수 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 3D 창작의 일부 측면은 단순히 너무 미묘하거나, 너무 인간적이며, 또는 AI가 완전히 대체하기에는 너무 맥락에 의존적이기 때문입니다.
AI는 모델 생성이나 시각적 스타일 모방에 탁월할 수 있지만, 의도적인 디자인 선택, 서사적 일관성, 감정적인 스토리텔링과 같은 요소에서는 여전히 어려움을 겪습니다. 이러한 요소들은 매력적인 3D 아트를 만드는 데 필수적이며, 예술적 통찰력과 맥락에 대한 이해를 요구합니다.
예를 들어, 특정 문화적 톤이나 시각적 언어를 가진 세계를 개념화하는 것은 AI에게 전달할 수 있는 프롬프트의 범위를 넘어섭니다. 예술가들은 AI가 인지하지 못하거나 고려하지 않을 수 있는 삶의 경험, 디자인 해석, 참조 자료에 의존합니다. 특히 이러한 참조 자료가 AI의 훈련 데이터에 포함되지 않았을 경우 더욱 그렇습니다. AI의 잘못된 해석 가능성도 높아져 예술가가 원하는 정확한 스타일을 조정하고 구현하는 것이 더 어려워집니다.
인공지능(AI) 도구가 3D 모델 등 다양한 것을 생성할 수 있게 되면서, 모델러의 직업이 사라질 것이라고 생각할 수 있습니다. 하지만 실제로 AI로 생성된 어셋은 교차하는 면, 불량한 토폴로지, 나쁜 UV 맵 등 다양한 결함을 동반합니다. 이러한 문제들은 모델을 제작에 사용하기 전에 해결되어야 하며, 특히 애니메이션이나 실시간 렌더링에는 더욱 중요합니다. 이것은 AI 생성 어셋을 활용하려는 이들에게 새로운 역할을 창출했습니다. 예를 들어, AI 어셋에 대한 특정 메쉬 정리나 토폴로지 교정 등이 이에 해당됩니다. 이러한 역할은 AI의 등장 이전에도 존재했지만, 이제는 AI 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 전체 기업까지 등장하며 더욱 명확해졌습니다.
즉, 모든 역할이 사라지거나 사라질 것은 아니지만, 변화하고 있습니다. 아티스트들은 이제 모든 것을 처음부터 만들 대신 AI 생성 출력을 세밀하게 조정하고 최적화하며 창의적으로 재활용하는 작업을 하게 될 것입니다.
우리가 목격하고 있는 변화는 완전한 대체가 아니라 재정의와 협업의 과정입니다. AI는 3D 아티스트의 도구 상자에 추가되는 강력한 도구이지만, 여전히 인간 손길이 필요로 하는 도구입니다. AI 출력을 안내하고, 선별하며, 향상시키는 방법을 배우는 아티스트들은 경쟁 우위를 차지할 가능성이 높습니다.
아트 파이프라인은 변화할 수 있지만 사라지지는 않을 것입니다. 아마도 자동화와 인간적 기술의 결합으로 진화할 것이며, 기계에 명령을 내리는 방법을 아는 것은 ZBrush에서 조각을 하거나 Maya에서 애니메이션을 하는 방법을 아는 것만큼이나 중요해질 것입니다.
AI는 수백만 개의 기존 이미지 및 예술 작품을 분석하여 예술을 창작하는 방법을 학습합니다. 여기서 문제는 이러한 데이터셋의 많은 부분이 원작자의 허락 없이 사용된 저작권 보호 작품들을 포함하고 있다는 점입니다. 이에 따라 예술가들은 AI 기업들이 그들의 창작물을 동의 없이 활용하고 있다고 주장하며 보상 청구 소송을 제기하고 있습니다.
인공지능(AI)으로 생성된 예술이 ‘진정한’ 예술로 간주될 수 있는지에 대한 질문은 큰 논쟁을 불러일으켰습니다. KOAA의 조사에 따르면, 응답자의 76%가 AI로 생성된 작품을 진정한 예술이나 ‘진정한’ 예술로 인정하지 않는 것으로 나타났습니다. 이 분열은 창의성의 본질에 대한 논쟁을 불러일으키고 있으며, 일부는 AI를 기존 아이디어를 복사하는 도구로 보는 반면, 새로운 개념을 생성하는 도구로 보는 시각도 있습니다. 한편, 예술가들의 항의는 AI 아트의 정당성과 예술계에서의 위치를 계속해서 도전하고 있습니다.
AI 기술이 발전함에 따라 3D 및 애니메이션과 같은 예술 작업 흐름에 AI를 통합하면 흥미로운 기회를 창출할 수 있습니다. AI는 인간을 대체하는 것이 아니라 생산성, 창의성, 효율성을 높이는 강력한 협력자로 기능할 수 있습니다. 개념 단계부터 최종 렌더링까지 작업 흐름에 AI를 도입하는 방법을 알아보겠습니다.
AI는 개념 예술의 빠른 반복 작업을 생성하는 데 탁월하며, 예술가들이 더 많은 아이디어를 더 짧은 시간 내에 탐구할 수 있도록 합니다. AI 도구를 사용하면 개념 예술가들은 분위기 보드, 환경 개념, 또는 캐릭터 디자인을 빠르게 생성할 수 있으며, 이는 추가적인 세련화를 위한 영감으로 활용됩니다. AI로 생성된 콘셉트는 팀이 단일 방향을 결정하기 전에 다양한 옵션을 탐구할 수 있도록 하며, 이는 프로젝트 초기 단계에서 특히 유용합니다. AI가 콘셉트를 생성한 후, 예술가들은 이를 세밀하게 다듬고 개인적인 터치를 추가하여 프로젝트의 미적 목표에 부합하도록 할 수 있습니다. 이후 이러한 콘셉트를 기반으로 제작 단계로 진행할 수 있습니다.
AI의 3D 모델 생성 능력은 어셋을 더 빠르게 제작하는 새로운 가능성을 열어주었습니다. Meshy, Rodin (Hyper3D), Tripo와 같은 프로그램은 예술가들이 텍스트 기반 프롬프트나 이미지 기반 입력을 사용하여 3D 어셋을 생성할 수 있도록 합니다. 예술가들은 AI가 생성한 모델을 초기 기반으로 사용하고, 프로젝트 요구사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 특히 배경 물체나 장면 내 낮은 우선순위 요소와 같은 어셋 생성 단계를 가속화할 수 있습니다. 그러나 AI로 생성된 모델은 여전히 상당한 정리와 정교화가 필요할 수 있으며, 수정해야 할 문제의 양에 따라 작업 흐름을 지연시킬 수 있다는 점을 유의해야 합니다. Stefan 3D AI Lab의 이 영상에서는 다양한 3D 생성기를 살펴보고 자신에게 가장 적합한 것을 찾을 수 있습니다:
AI 도구인 Meshy와 Scenario는 색상, 재료 유형, 스타일 등 몇 가지 입력 값을 기반으로 텍스처를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 도구는 모델의 표면 세부 사항에 자동으로 적응하는 절차적 텍스처를 생성하거나, 심지어 독특한 어셋용 텍스처를 생성할 수 있습니다. 아티스트들은 이러한 AI 생성 텍스처를 기반으로 삼아 미묘한 변형을 추가하거나 특정 영역을 강조하는 등 세밀하게 조정할 수 있습니다.
AI 아트의 미래는 기술의 더욱 큰 발전을 약속합니다. 스타일의 일관성과 제어력이 향상될 것이며, 실시간 생성 및 편집이 가능해질 것입니다. AI 도구는 가상현실(VR)과 인터랙티브 미디어와의 통합이 더욱 강화될 것으로 예상되며, 이는 몰입형이고 동적인 예술 경험의 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.
Getty 미술관과 같은 예술 기관들은 이미 AI 예술 작품을 컬렉션에 포함시키고 있으며, 곧 AI 예술가들이 인간 예술가들과 함께 더 큰 전시회에서 인정받는 모습을 볼 수 있을 것입니다. 그러나 2033년까지 AI 예술 시장이 $400억 달러에 달할 것이라는 전망은 흥미롭지만, 시장의 성장은 규제와 저작권 법의 변화 등 여러 요인에 달려 있습니다.
인공지능(AI) 아트의 부상은 복잡하고 다면적인 현상입니다. 이 기술은 의심할 여지 없이 인상적이지만, 예술계에서의 위치는 여전히 논쟁의 대상입니다. 협업의 도구로 보든 예술적 순수성에 대한 위협으로 보든, AI 예술은 아마도 계속 존재할 것이며, 그 미래는 창의성, 소유권, 진정성에 대한 지속적인 논쟁에 의해 형성될 것입니다.
